کاربردهای نظامی از نرم افزار و پردازش زبان طبیعی
خلاصه مدیریتی :
امکان سنجی مقدماتی بر روی عرشه ناوهای جنگی آمریکایی تکنولوژی تعاملی صدا را به منظور بهبود آمادگی پزشکی به کار برد . گروه کانون در مورد روشهای گزارش دهی از سلامت و بازرسیها و نظارتهای مراقبتی محیطی به منظور توسعه معیارهایی برای طراحی یک وسیله کامپیوتری سبک و قابل حمل با قابلیت تعامل صدا ، مورد تحقیق و بررسی قرار گرفت . وسیله تحلیل صدای کامپیوتر شامل نمایش وضعيت کاربر به صورت خودکار ، تجزیه و تحلیل داده های اضافی ، ارائه و پخش ابزارها به منظور پشتیبانی از پیشگیریهای پزشکی است . این وسیله قابلیت ذخیره ، پردازش و فرستادن داده ها به سرور را دارا بود . نسخه آزمایشی قابلیت نظارت محیطی دقیق ، کارا و سریع را دارا بود . علاوه بر کاهش زمان مورد نیاز برای نظارتهای کامل ، این وسیله تجهیزات گزارش دهی محلی را مورد پشتیبانی قرار داده و امنیت سطوح فرماندهی را افزایش می داد . تا حد امکان تکنولوژیهای موجود ، در این وسیله به کار برده شده است . محدودیتها در تکنولوژیهای فعال تشخیص صدا ، چالشهایی را برای آموزش و استفاده کاربر ایجاد کرده است .
پیش زمینه :
همراهی تشخیص کامپیوتری صدای انسان با سیستم پردازش زبان طبیعی ، تشخیص صدا بوسیله کامپیوترها را ممکن ساخته است . بوسیله اجازه ورود داده ها و دستورات به داخل کامپیوتر بدون نیاز به تایپ ، کامپیوتر زبان گوینده را در حالیکه دستان شخص برای انجام کارهای دیگر آزاد است ، متوجه می شود . شناخت صدا بوسیله کامپیوتر همچنین می تواند نرخ ورود داده ها را افزایش داده ، دقت املایی را بهبود داده ، اجازه دسترسی از راه دور بر پایگاه داده ها با استفاده از تکنولوژی وایرلس را داده و دسترسی به سیستمهای کامپیوتری را بوسیله افرادیکه فاقد مهارت تایپ کردن هستند ، تسهیل می کند .
تنوع موتورهای تبدیل گفتار متن
از سال 1987 مؤسسه تکنولوژی و استاندارد ملی ( NISI ) استانداردهایی برای ارزیابی و مقایسه تکنولوژیهای جدید صدا ، ایجاد کرد . در سال 1998 ، تستی منتشر شد ، NISI به شرکت کنندگان سؤالاتی ( تستهایی ) شامل دو تست 5/1 ساعته که از کنسرسیوم داده های زبانی بدست آمده بود را ارئه کرد این کاربا وابستگی به این مواد باعث اجرایی شدن تکنولوژی تشخیص سخن اتوماتیک با نرخ پائین کلمات اشتباه شد . عملکرد عالی از پایگاه های مختلف داخل وخارج بدست آمد . برای مثال شرکت IBM سیستمهایی را توسعه دارند که نرخ اشتباه آنها در کل کلمات پائین تر از 5/13 درصد بود . کاربرد دستگاه های انحراف آماری ، نشان داد که تفاوتها در عملکرد بین سیستمهایی که بوسیله IBM طراحی شده است ، آزمایشکاه هایی ملي فرانسه و مدل نرم افزار Toolkit مارکوف در دانشگاه کمریج ، چندان محسوس و زیاد نبود. Lai همچنین گزارش داد که هیچ گونه تفاوت محسوسی در تلفظ مصنوعی جملات بین 5 موتور تبدیل جملع بر تهیه مورداستفاده وجود ندارد در نهایت ،بخش گوینده به منظور قراردادن همه محدودیتها ببین گویندگان به صورت سیگنالهای صوتی ، مورد استفاده قرار می گیرد.به این کار نرمال سازی مي گویند و تطبیق تکنیکها به منظور استفاده موثر و اثر بخش برای ادغام و یکپارچه سازی تشخیص گفتار را عملي می سازد.
کاربردهای تشخیص گفتار
ادغام و یکپارچه سازی تکنولوژیهای تشخیص صدا ، یک اینترفیس ماشین ـ کاربر را برای مشتریان الکترونیکی کاربردهای اینترنتی ، تلفنها ، اساب بازیهای تعاملی و کاربردها وصنایع پزشکی و خانه الکترونیکی را ایجاد کرده است . کاربرد تکنولوژی تشخیص گفتار همچنین بهبود دسترسی و رسیدن به سطوح بالاتر تصحیلات برای افراد معلول را توسعه داده است . اگر چه سیستمهای تشخیص گفتار در دو دهه گذشته باعث هیجان شده اند ، استفاده همه جانبه از این تکنولوژی یک پدیده جدید است . هنگامیه بهبودهایی در دقت ، سرعت ، قابلیت حمل و عملیات در محیط های با سرو صدای بالا ایجاد شد ، توسعه ابزار های شناخت گفتار به وسیل بخش خصوص ، آژانسهای دولتی و سرویس های نظامی افزایش پیدا کرد.
برخی از موفقترین کاربردها برپایه تلفن بوده است . شناخت گفتار مداوم و ممتد به منظور بهبود رضایت مشتری و کیفیت ارائه خدمت در سیستمهای تلفنی مورد استفاده قرار گرفته است . شماره گیری بر مبنای نام بوسیله کنترل پاسخگویی تلفن ، پاسخ گویی (برداشتن) تلفن ومدیریت تماس فراگیرتر شده است.ابزارها از تکنیکهای ارتباطی خلاقانه انسان به مظورتعامل با دستگاه ها و سیستمهای الکترونیکی استفاده می کنند . تکنولوژ یهای دقیق BT- تکنولوژی ارتباطی پیشرفته برای ارتباطات بریتانیا- از تکنولوژیهایی برای ایجاد بخش های کمکی اتوماتیک برای هفتصد میلیون تماس سالانه با دفتر انگلستان استفاده می کند . مطالعات در چنین مراکز تماسی سعی مشتریان زنده را به نشان دادن درک فنی اتوماسیون کامل پرسشهای پرونده نشان می دهد . عملکرد خدمات ، مطالعه رفتار مشتری وتجزیه و تحلیل خدمات به دنبال پیشنهاد هایی که رضایت مشتری را با استفاده از ابزارهایی که خود کار سازی گفتار در این صنعت را انجام می دهند است .
تکنولوژیهای شناخت گفتار توانستند که تجارت الکترونیکی را به تجارت کلامی و شفاهی با تقویت تکنولوژیهای تعاملی و متحرک (در حال حرکت ) صدا گسترش دهند . از زمانی که توانایی گرفتن کاراکترها کلمات دیجیتالی به وجوده آمده شناخت گفتار فرصتهای زیادی برای غنی کردن ابزارهای رسانه ای و ارتباطی بوسیله اینترنت ایجاد کرد . در جهت رشد علاقه به دسترسی صدا دراینترنت ، یک زبان صدایی قابل گسترش ، به عنوان اینترفیس (رابط کاربر با کامپیوتر ) برای ایجاد خدمات میزبانی وب به عنوان پوسته قرار گرفته است. Voice XML ، نوید می دهد که گسترش و توسعه بازارهای مبتنی بر وب ، خدمات شناخت / تجزیه و تحلیل گفتار همانطور که صنعت جدید میزبانی صدا اینگونه هست ، تسریع كند . این مدل به توسعه دهندگان اجازه خواهد داد که خدمات میزبانی صدا و خطوط تلفن را به مشتری اجاره خواهند داد و قابلیت ايجاد صدا در یک URL (نشانی اینترنتی ) خاص ، بوسیله مشتری در Voice XML برنامه ریزی می شود . این مدل باعث شکستن و کم کردن زمان و هزینه اي كه در مدل های قدیمی خدمات تلفنی و گفتاری ايجاد مي شد،خواهد شد.